费德提克(Federated Learning)是指一种新的机器学习方法，与传统的中央化模型训练方式不同，它通过在本地设备上进行模型训练，再将训练好的模型上传到云端，保护了数据的隐私性，同时也避免了传统中央化模型训练方式中由于数据中心能力瓶颈而造成的数据传输、交互延迟等问题。
费德提克不仅可以应用于智能家居、智能医疗、智能交通等行业，还可以应用于金融、保险等各种领域。由于其在安全、隐私保护方面的高效解决方案，费德提克在未来有着广泛的应用前景。
目前，腾讯、百度、阿里巴巴、华为等国内外知名企业都在积极探索和研究费德提克技术，而它的发展前景也备受业内人士的关注。
