近日，宁夏大学研究生团队成功研发了一款基于机器视觉和深度学习技术的无人机自主避障软件，该软件可以让无人机自动识别周围环境，自主做出避障决策。该研究成果在实现无人机自主避障的基础上，还可以应用于物联网、自动驾驶等领域。
据了解，宁夏大学的这一科研成果不仅可以降低机载采集时的人力、时间成本，还可控制不同角度、光照强度下的拍摄效果，为野外实地科学调查提供了新思路。此外，该系统的出现，填补了该领域国家同类技术的空白，共有2项发明专利已获得授权。
宁夏大学计算机与信息科学学院的魏林副教授指出，地面无法直接获取的数据，比如高空的影像、矿产资源勘探和气象变化等都可以通过无人机获取。 研究生团队将继续努力，致力于发扬创新、拼搏、奉献的宁夏大学精神，为国家发展做出更大贡献。
