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ML是什么意思?一文了解机器学习的概念和应用

来源:民腾论文网

ML是机器学习(Machine Learning)的英文缩写。机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用数学模型和大量数据训练出计算机程序,使其能够自主分析数据、识别模式或决策,而无需明确的指令。

机器学习的应用范围十分广泛,常见领域包括自然语言处理、计算机视觉、机器人控制、生物信息学等。在现代互联网中,机器学习在推荐系统、广告推荐、金融风控等领域得到了广泛应用。

机器学习算法分为三种:监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习的训练数据包括输入和输出,通过训练得到一个映射函数,使得输入能够预测输出;无监督学习的训练数据只有输入没有输出,通过学习数据的内在结构和规律对数据进行分类或聚类;半监督学习则是两者的结合。

机器学习是一门非常有前景的学科,将会在未来的科技发展中扮演越来越重要的角色。

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