在如今信息爆炸的社会中，大数据已经深入到了我们生活的方方面面。很多人都会注意到自己的网上购物习惯或搜索习惯，总会有很多广告诱惑和推荐。它们背后的逻辑是什么？通过大数据，公司收集了消费者的历史数据，对相关的产品或服务进行推荐，从而提高自身的销量。然而，消费者却被动地接收了大数据的这一“好处”，这就是人们常说的“大数据杀熟”现象。
“大数据杀熟”现象的出现，是因为一个重要的原因：固定定价无法全面包含个体差异。个体是否愿意消费某一产品，往往是基于他们自身特定的条件，如财务状况、品味喜好、使用习惯等等。因此，对于大多数消费者而言，标准化的价格往往偏离了他们的个体需求，这也导致了个体消费者对于市场上产品或服务的需求受到限制。
如何打破“大数据杀熟”现象，解决个体消费者的痛点呢？在这个背景下，个性化定价模型应运而生。个性化定价模型通过分析大量消费者手机号、银行卡号等数据，预测出消费者的支付意愿，实现个性化锁定价格投放。这样一来，商家能够在降低业务成本的同时，提高销售份额；而消费者，也可以享受到更为公平的价格，真正做到消费者的利益至上。
当然，要想在实现个性化定价模型的同时打破“大数据杀熟”现象，商家的经营策略与设计也应更具有开放性与透明度。尤其是在信息化程度越来越高的今天，商家应该更多地考虑消费者的需求，更具有创新性地开展自营与第三方合作业务，构建中长期的产品和服务体系，实现真正的共赢。
面对大数据时代，我们需要的并不是去完全分离个人信息和商家，而是需要更加灵活机动地运用大数据技术，让消费者获得更好的消费体验。既要做到个人信息安全保护，也要在此基础上及时地满足消费者的个性化需求。这样，我们才能获得一份更为公正、透明、健康的市场环境。
